아바타 세트 · 리얼리스틱 · AI 랩

다크 리전 — 아바타 세트

스택

프로세스

한 번의 런으로 생성된 세트

두 캐릭터는 단일 파이프라인 런에서 나왔습니다 — 하나의 스타일 LoRA, 하나의 프롬프트 골격, 공유된 팔레트와 디자인 언어. 그래서 처음부터 한 쌍으로 읽힙니다. 시드 배치에서 선별한 뒤 일관성 QA와 가벼운 리터치를 거쳤습니다.

AI 랩에서

모델 카드 페인터리 오네이트 판타지 — LoRA 화려한 세미리얼 판타지 캐릭터 스타일. 150장 데이터셋, 라이트터치 에폭 선정.

화려한 페인터리 판타지 캐릭터를 위한 개인 아티스트 스터디 LoRA. 스타일 연습으로 학습했고, 다크 리전 세트와 발키리 인 모션 액션 스터디에 사용했습니다.


베이스 모델	Krea 2 (오픈 웨이트, 터보)
데이터셋	큐레이션 150장, 프로즈 캡션, 트리거 워드 없음
네트워크	LoRA dim 32 / alpha 32 · 최종 loss 0.0735
검증	크로스 컨셉 스윕(기사·궁수·도적·모던 패션); 초기 라이트터치 에폭을 표준으로 선정

흥미로운 발견: 라이트터치 에폭은 표면 언어를 실어 나르면서도 베이스 모델의 해부학과 구도를 유지합니다 — 무거운 에폭은 화풍에서는 이기지만 유연성을 잃습니다.

고정 시드, 고정 프롬프트(학습 데이터에 없는 소재)로 체크포인트 전체를 스윕. 운용 에폭은 감이 아니라 이렇게 증거로 고릅니다:

에폭 스윕