AI 랩

자체 학습한 스타일 모델, 생성 파이프라인, 그리고 이를 운용하기 위해 직접 만든 툴. 모든 모델은 큐레이션한 데이터셋으로 학습하고 실전 투입 전 검증합니다.

• 케이스 스터디

  캐릭터 → 스플래시: 파이프라인

  오리지널 캐릭터 디자인이 아이덴티티를 유지한 채 키 비주얼이 되기까지.

• 모델 카드

  플랫 캐주얼 게임 스타일 — LoRA

  엔드투엔드 학습 기록: 1,167장 검수 → 58장 큐레이션 → 에폭 스윕·프로덕션 검증.

• 모델 카드

  시네마틱 페인터리 리얼리즘 — LoRA

  스플래시 아트·캐릭터 컨셉용 저채도 페인터리 리얼리즘. 85장 데이터셋.

• 모델 카드

  페인터리 오네이트 판타지 — LoRA

  화려한 세미리얼 판타지 캐릭터 스타일. 150장 데이터셋, 라이트터치 에폭 선정.

• 모델 카드

  치비 게임 스타일 — LoRA

  깔끔한 치비 게임 아트 스타일. 60장 데이터셋, 듀얼 에폭 운용(안정/큐트).

• 툴

  아틀리에 — 생성 워크벤치

  배치 리뷰·비교·큐레이션을 위한 자작 웹앱 — 현재 1,100+ 배치, 4,100+ 이미지 운용 중.

• 툴

  데이터큐레이터 — 데이터셋 파이프라인

  LoRA 학습 데이터셋의 크롤링·정제·캡셔닝·익스포트를 위한 자작 툴.